Deep Learning
Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.
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Apprendre, pas à pas.
Leçons, mini-QCM, exercices et tests : tout est ici, matière par matière. Commence par la première partie.
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AI Act
Classer un système d'IA et se mettre en conformité.
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Comex & Fundraising
Business model, risques, executive summary, levée de fonds.
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Gouvernance & DataMesh
Gouvernance des données, DataMesh, RGPD.
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Préparation de données
Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.
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API & sécurité
Consommer, concevoir et sécuriser des API.
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CI/CD
Intégration et livraison continues.
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Docker
Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.
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Merise
Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.
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Dataviz
Visualiser pour comprendre et décider.
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KNIME
Explorer et nettoyer des données en workflow.
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ML appliqué : projet LoL
Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.
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SQL & UML
Modèles UML et requêtes SQL.
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SQL avancé
Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.
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Machine Learning
Régression, classification, segmentation, projet.
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Git
Versionner son code et collaborer.
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IA frugale & responsable
Sobriété, impacts et usages responsables de l'IA.
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Qualité des données
Mesurer et améliorer la qualité (Bronze/Silver/Gold).
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Mathématiques
Dérivées, gradient, matrices, statistiques et ACP pour la data et l'IA.
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