Besoin et exploration des données

Le cours décrit les étapes d'un projet de ML en entreprise : un prologue, trois étapes (analyse, préparation, modélisation) et un épilogue.

Prologue : identification du besoin

• Définir le but du projet et les objectifs attendus avec les interlocuteurs métiers.
• Définir les modalités de mise à disposition des résultats : prédictions par batch ou en temps réel.
• Identifier les contraintes : délais, facteur d'explicabilité du modèle.

1. Analyse exploratoire : quelles données ?

Première série de questions : quelles sources sont disponibles ? lesquelles paraissent pertinentes pour le projet ? comment sont-elles structurées (niveau de granularité) ?

Seconde série : que contiennent ces données ? Variables disponibles (type, signification, repérage de la variable cible), périmètre et historique, nombre de lignes.