1 · Concepts et premier modèle0/6 leçons · 72 questions1Le machine learning et la notion de modèle2Les variables : types et rôles3Quelle catégorie de modèle choisir ?4Le processus de modélisation, une boucle5Un premier modèle à la main (hors cours)6BilanCoursTestsS'exercerProgrès
2 · Modèles avancés0/8 leçons · 71 questions1Basique ou avancé, et la forêt aléatoire2Gradient boosting et importance des variables3Réduction de dimensions4Deep learning : réseaux, texte, images, renforcement5Distance et k plus proches voisins6Évaluer un classifieur : précision, rappel, F17k-means : regrouper sans cible8BilanCoursTestsS'exercerProgrès
3 · Projet et ressources0/7 leçons · 64 questions1Besoin et exploration des données2Analyses univariée et bivariée3Préparation et modélisation4Épilogue : production et monitoring5Le projet : étapes, organisation, présentation6Les sujets et les ressources7BilanCoursTestsS'exercerProgrès