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Apprendre.
  • M1 · toutes les matières15 matières : Préparation de données, API & sécurité, CI/CD, Docker, Merise, Dataviz, KNIME, ML appliqué : projet LoL, SQL & UML, SQL avancé, Machine Learning, Git, IA frugale & responsable, Qualité des données, MathématiquesAnnée
  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
  • API & sécuritéM1 · 2 modules · Consommer, concevoir et sécuriser des API.Matière
  • CI/CDM1 · 1 module · Intégration et livraison continues.Matière
  • DockerM1 · 3 modules · Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.Matière
  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
  • DatavizM1 · 2 modules · Visualiser pour comprendre et décider.Matière
  • KNIMEM1 · 1 module · Explorer et nettoyer des données en workflow.Matière
  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
  • SQL & UMLM1 · 3 modules · Modèles UML et requêtes SQL.Matière
  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
  • Machine LearningM1 · 3 modules · Régression, classification, segmentation, projet.Matière

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Partie 1 · Donnée et qualité

La donnée, un actif à gouverner

Une donnée est une information qui circule dans le système d'information : texte, nombre, image… Elle naît des opérations internes ou des interactions avec clients, fournisseurs et partenaires. Son usage premier est opérationnel, transactionnel (un capteur de production, une transaction de vente). Viennent ensuite l'usage BI (données agrégées, rapports, tableaux de bord, décision stratégique) puis l'usage IA (machine learning qui exploite la donnée en continu).

Le cours insiste : les données d'une entreprise peuvent être considérées au même titre que les actifs physiques ; elles font partie de son capital, son capital numérique. Et la mise sous contrôle de la qualité « n'est pas tant un sujet technique qu'une question d'organisation ».

1 Opérationnel→2 BI→3 IA

Vérifie que tu as compris

Selon le cours, comment considérer les données d'une entreprise ?

Les 5 dimensions de la qualité

DimensionIdée
Complétudetoutes les informations nécessaires sont présentes, sans élément manquant
Précisionles données reflètent fidèlement la réalité, sans erreur
Fraîcheurdisponibles à temps et régulièrement mises à jour
Traçabilitéorigine et transformations retraçables dans le temps
Accessibilitédisponibles pour les utilisateurs autorisés

Vérifie que tu as compris

Un tableau de bord affiche des ventes qui datent de trois mois. Quelle dimension est en défaut ?