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Apprendre.
  • M1 · toutes les matières15 matières : Préparation de données, API & sécurité, CI/CD, Docker, Merise, Dataviz, KNIME, ML appliqué : projet LoL, SQL & UML, SQL avancé, Machine Learning, Git, IA frugale & responsable, Qualité des données, MathématiquesAnnée
  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
  • API & sécuritéM1 · 2 modules · Consommer, concevoir et sécuriser des API.Matière
  • CI/CDM1 · 1 module · Intégration et livraison continues.Matière
  • DockerM1 · 3 modules · Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.Matière
  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
  • DatavizM1 · 2 modules · Visualiser pour comprendre et décider.Matière
  • KNIMEM1 · 1 module · Explorer et nettoyer des données en workflow.Matière
  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
  • SQL & UMLM1 · 3 modules · Modèles UML et requêtes SQL.Matière
  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
  • Machine LearningM1 · 3 modules · Régression, classification, segmentation, projet.Matière

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Partie 1 · AI Act

Le règlement et l'approche par les risques

(hors fiches : règlement) L'AI Act est le Règlement (UE) 2024/1689. Son idée centrale : plus un système d'IA peut nuire aux personnes, plus les règles sont lourdes. On ne régule pas « l'IA » en bloc, on régule un usage selon son niveau de risque.

NiveauConséquenceExemple (fiches)
Inacceptable (pratiques interdites)InterditSafeCity Vision (reconnaissance faciale temps réel dans l'espace public)
Haut risqueAutorisé sous exigences strictesTalentRank AI, MediScan AI, ExamSecure AI
Risque limitéObligations de transparence(hors fiches) un chatbot
Risque minimalPas d'obligation spécifique(hors fiches) un filtre anti-spam

Le niveau dépend de la finalité (destination) et du contexte d'usage décrits dans la fiche, pas de la technologie. C'est pourquoi chaque fiche d'atelier précise : secteur, déployeur, finalité, données traitées.

Vérifie que tu as compris

Sur quoi repose d'abord la classification d'un système d'IA dans l'AI Act ?

Les acteurs

Les fiches distinguent deux rôles que tu retrouveras partout :

  • Fournisseur : celui qui développe le système et le met sur le marché (l'« Éditeur » des fiches : HR Tech Solutions, MedTech Innovation, SecureVision Systems, SecureTest Solutions).
  • Déployeur : celui qui utilise le système sous sa responsabilité (une grande entreprise, un hôpital public, une municipalité, une université).

(hors fiches : règlement) Il existe aussi l'importateur et le distributeur, et les organismes notifiés (tiers qui évaluent la conformité de certains systèmes). Le règlement s'applique aussi à un fournisseur hors UE dès que la sortie du système est utilisée dans l'Union.

Vérifie que tu as compris

Dans la fiche MediScan AI, qui est le déployeur ?