Préparation de données
Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.
15 matières disponibles cette année. Choisis-en une pour voir son parcours.
Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.
Consommer, concevoir et sécuriser des API.
Intégration et livraison continues.
Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.
Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.
Visualiser pour comprendre et décider.
Explorer et nettoyer des données en workflow.
Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.
Modèles UML et requêtes SQL.
Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.
Régression, classification, segmentation, projet.
Versionner son code et collaborer.
Sobriété, impacts et usages responsables de l'IA.
Mesurer et améliorer la qualité (Bronze/Silver/Gold).
Dérivées, gradient, matrices, statistiques et ACP pour la data et l'IA.