Partie 2 · Modèles avancés
Réduction de dimensions
Les méthodes de réduction de dimensions compressent les variables disponibles (les dimensions) en un ensemble restreint de dimensions. Elles sont construites pour condenser l'information de façon à en perdre le moins possible.
Le cours pose la question : « Quelle est la meilleure représentation du chameau en 2D ? » Un objet en 3D projeté sur un plan peut se voir sous des angles très différents : certains angles gardent ce qui le distingue (la bosse), d'autres l'écrasent. Choisir la bonne projection, c'est réduire les dimensions en préservant l'essentiel.
| Type de variables | Méthode |
|---|---|
| Quantitatives | ACP : Analyse en Composantes Principales (PCA en anglais) |
| Qualitatives | ACM : Analyse des Correspondances Multiples (MCA en anglais) |
Vérifie que tu as compris
Quelle méthode de réduction de dimensions s'applique à des variables quantitatives ?
Vérifie que tu as compris
Quel est l'objectif d'une réduction de dimensions ?