Bilan

Ce que tu dois savoir dire

• Le ML apprend à partir de données sans règles écrites à la main.
• Un modèle est une représentation mathématique des données ; il est construit par un algorithme d'apprentissage ; il sert à décrire ou à prédire.
• Ligne = observation, colonne = variable ; variables qualitatives ou quantitatives (discrètes, continues) ; cible ou explicatives.
• Cible quantitative → régression ; cible qualitative → classification ; atypique → détection d'anomalies.
• La modélisation est une boucle : enrichir les données ou tester d'autres modèles.