Partie 3 · Projet
Analyses univariée et bivariée
Analyse univariée
On analyse une à une les variables intéressantes :
- le volume de valeurs manquantes par variable ;
- la distribution : pour une quantitative, min, max, quantiles, histogramme ; pour une qualitative, comptage des valeurs par modalité ;
- la détection d'éventuelles valeurs atypiques.
Analyse bivariée
On croise les variables pour étudier leurs interactions : pour les quantitatives, la matrice des corrélations ; on représente les variables explicatives par rapport à la cible (nuages de points, statistiques par groupes, tableaux de contingence…).
Vérifie que tu as compris
Quel outil sert à croiser deux variables quantitatives ?
Quelques calculs (hors cours)
Taux de valeurs manquantes d'une colonne : None comptés divisés par le nombre de lignes. Valeur atypique selon la règle de l'écart interquartile : en dehors de [Q1 - 1,5·IQR ; Q3 + 1,5·IQR]. Corrélation de Pearson : covariance divisée par le produit des écarts-types, toujours entre -1 et 1.
Attention : une forte corrélation n'est pas une causalité.
Vérifie que tu as compris
Une corrélation de -0,9 entre deux variables indique…