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Partie 3 · Projet

Analyses univariée et bivariée

Analyse univariée

On analyse une à une les variables intéressantes :

  • le volume de valeurs manquantes par variable ;
  • la distribution : pour une quantitative, min, max, quantiles, histogramme ; pour une qualitative, comptage des valeurs par modalité ;
  • la détection d'éventuelles valeurs atypiques.

Analyse bivariée

On croise les variables pour étudier leurs interactions : pour les quantitatives, la matrice des corrélations ; on représente les variables explicatives par rapport à la cible (nuages de points, statistiques par groupes, tableaux de contingence…).

Vérifie que tu as compris

Quel outil sert à croiser deux variables quantitatives ?

Quelques calculs (hors cours)

Taux de valeurs manquantes d'une colonne : None comptés divisés par le nombre de lignes. Valeur atypique selon la règle de l'écart interquartile : en dehors de [Q1 - 1,5·IQR ; Q3 + 1,5·IQR]. Corrélation de Pearson : covariance divisée par le produit des écarts-types, toujours entre -1 et 1.

Attention : une forte corrélation n'est pas une causalité.

Vérifie que tu as compris

Une corrélation de -0,9 entre deux variables indique…