Partie 3 · Comparer des groupes
ANOVA : les moyennes de plusieurs groupes sont-elles égales ?
La covariance répond à « deux variables évoluent-elles ensemble ? ». L'ANOVA (analyse de la variance) répond à une autre question : plusieurs groupes ont-ils la même moyenne ? Exemples : méthodes pédagogiques, traitements médicaux, machines.
Prenons trois groupes : A = [12, 13, 11, 12], B = [16, 17, 15, 16], C = [10, 9, 11, 10]. Leurs moyennes sont 12, 16 et 10. Mais ces différences sont-elles réelles ou dues au hasard ? Même si les vraies moyennes étaient égales, les moyennes observées fluctueraient, car les données sont dispersées.
Le principe : signal contre bruit
L'ANOVA compare la variabilité entre les groupes (le signal) à la variabilité à l'intérieur des groupes (le bruit). Si les groupes sont très différents entre eux mais homogènes en leur sein, les moyennes sont probablement différentes.
Vérifie que tu as compris
Hypothèses et statistique F
- : toutes les moyennes sont égales.
- : au moins une moyenne est différente.
: pas de différence claire. grand : différence probable. En Python (SciPy) : f_stat, p_value = f_oneway(A, B, C).
Interprétation de la p-value : : différence significative ; : pas de conclusion claire. L'ANOVA dit qu'il existe une différence, pas quels groupes diffèrent.
Le calcul à la main (précision ajoutée)
Avec groupes, valeurs au total, et la moyenne générale : , , puis
Pour A, B, C : moyenne générale , , , , : . est très grand, ce qui est cohérent avec des groupes bien séparés et homogènes.
Vérifie que tu as compris
Conditions d'application (simplifiées)
- données quantitatives ;
- groupes indépendants ;
- distributions à peu près normales ;
- dispersions comparables entre groupes.
Lien avec le reste du chapitre : la variance mesure la dispersion, l'écart-type l'homogénéité, et l'ANOVA généralise le test de moyenne à plus de deux groupes.