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  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
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  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
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  • DatavizM1 · 2 modules · Visualiser pour comprendre et décider.Matière
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  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
  • Machine LearningM1 · 3 modules · Régression, classification, segmentation, projet.Matière

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Partie 3 · Du risque au test

Un risque doit devenir un test

La chaîne de validation : Risque → Hypothèse → Test → KPI → Seuil → Décision.

Exemple du cours : risque « les PME ne veulent pas payer » → hypothèse « 30 % accepteront 300 €/mois » → test « présenter l'offre à 30 prospects » → KPI « taux d'acceptation » → seuil « ≥ 20 % » → décision « OK : continuer, KO : revoir ».

Comment valider ? Ne dis pas « on pense que ça va marcher » mais « nous allons le tester ».

ObjetTest
PrixProposer réellement le prix
DemandeObtenir des rendez-vous
ProduitPrototype avec utilisateurs
ConversionCampagne commerciale
RétentionMesurer après 30 jours
TechnologieBenchmark sur données réelles

Vérifie que tu as compris

Dans l'exemple du cours, l'offre est présentée à 30 prospects avec un seuil de 20 %. Combien d'acceptations minimum pour valider ?

Le MVP n'est pas seulement technique. Pas « construire une petite version du produit », mais construire le minimum nécessaire pour tester une hypothèse importante. Exemple LegalAI : 10 avocats → test du service → offre à 200 €/mois → mesurer utilisation + satisfaction + paiement. Objectif : apprendre avant de déployer davantage de capital.

Kill criteria. Un test sans critère de décision n'est pas un test. Exemple : 50 prospects ; si moins de 5 % acceptent de payer, on abandonne ou on modifie le pricing ; si 15 % ou plus, on poursuit. (Le cours ne précise pas la zone intermédiaire.) Définir le seuil avant de regarder le résultat.

Vérifie que tu as compris

Quel est l'objectif principal d'un MVP selon le cours ?

Vérifie que tu as compris

Quand faut-il définir le seuil de décision d'un test ?