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Apprendre.
  • M1 · toutes les matières15 matières : Préparation de données, API & sécurité, CI/CD, Docker, Merise, Dataviz, KNIME, ML appliqué : projet LoL, SQL & UML, SQL avancé, Machine Learning, Git, IA frugale & responsable, Qualité des données, MathématiquesAnnée
  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
  • API & sécuritéM1 · 2 modules · Consommer, concevoir et sécuriser des API.Matière
  • CI/CDM1 · 1 module · Intégration et livraison continues.Matière
  • DockerM1 · 3 modules · Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.Matière
  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
  • DatavizM1 · 2 modules · Visualiser pour comprendre et décider.Matière
  • KNIMEM1 · 1 module · Explorer et nettoyer des données en workflow.Matière
  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
  • SQL & UMLM1 · 3 modules · Modèles UML et requêtes SQL.Matière
  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
  • Machine LearningM1 · 3 modules · Régression, classification, segmentation, projet.Matière

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Partie 2 · Business case et fundraising

Le business case LegalAI et la demande de fonds

Template du business case en une page : prix, clients année 1, CA année 1, coût direct par client, marge, coûts fixes, résultat, investissement demandé ; en bonus : CAC, LTV, ROI.

LegalAI (une IA qui aide les PME à analyser leurs contrats) :

LigneMontant
Prix300 €/mois
Clients Y1100
CA annuel360 k€
Coûts directs120 k€
Marge240 k€
Autres coûts180 k€
Résultat60 k€

Vérifie que tu as compris

LegalAI : 100 clients à 300 €/mois. Quel est le CA annuel ?

Et si on investit 200 k€ ? Une bonne demande dit à quoi sert l'argent : Produit 80 k€, Commercial 70 k€, Marketing 30 k€, Juridique / autres 20 k€ (total 200 k€). Le fundraising doit financer des milestones.

Mauvaise demandeMeilleure demande
« Nous cherchons 200 k€ pour développer notre startup. »200 k€ → Produit V2, 150 clients, 500 k€ ARR, 80 % de marge brute

« Besoin de cash ≠ création de valeur. »

Les 7 erreurs classiques : « Notre marché fait 10 milliards » ; « On prend seulement 1 % du marché » ; « On aura 10 000 clients » ; « Chaque client rapporte 10 000 € » ; « Notre marge est de 90 % » sans expliquer pourquoi ; « On demande 500 k€ » sans expliquer l'utilisation ; « ROI = 300 % » sans expliquer le calcul. Chaque chiffre doit avoir une hypothèse derrière lui.

Règle des 3 niveaux : 1) le chiffre (« Nous visons 1 M€ de CA ») ; 2) le calcul (500 clients × 2 000 €/an) ; 3) l'hypothèse (40 clients / mois grâce à X canal, sur la base de Y).

Vérifie que tu as compris

Quelle demande de fonds est la meilleure ?

Vérifie que tu as compris

« Nous visons 1 M€ de CA » : à quel niveau de la règle des 3 niveaux cela correspond-il ?