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Apprendre.
  • M1 · toutes les matières15 matières : Préparation de données, API & sécurité, CI/CD, Docker, Merise, Dataviz, KNIME, ML appliqué : projet LoL, SQL & UML, SQL avancé, Machine Learning, Git, IA frugale & responsable, Qualité des données, MathématiquesAnnée
  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
  • API & sécuritéM1 · 2 modules · Consommer, concevoir et sécuriser des API.Matière
  • CI/CDM1 · 1 module · Intégration et livraison continues.Matière
  • DockerM1 · 3 modules · Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.Matière
  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
  • DatavizM1 · 2 modules · Visualiser pour comprendre et décider.Matière
  • KNIMEM1 · 1 module · Explorer et nettoyer des données en workflow.Matière
  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
  • SQL & UMLM1 · 3 modules · Modèles UML et requêtes SQL.Matière
  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
  • Machine LearningM1 · 3 modules · Régression, classification, segmentation, projet.Matière

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Partie 3 · AI Act

Auditer le dossier TalentRank AI

Dossier technique v1.0, daté du 15 mars 2026, fournisseur HR Tech Solutions, classification revendiquée : haut risque (Annexe III, point 4), mise en service prévue en juin 2026. Constats du dossier, article par article :

Art.Ce que dit le dossier
9Aucun document de gestion des risques (§2.5)
1050 000 CV anonymisés (2022-2024) + historiques de 3 entreprises clientes ; aucune analyse de biais ; validation et test : 1 000 CV chacun, non analysés ; aucune information sur la représentativité
11Détails de l'algorithme non communiqués (secret industriel) ; matériel non spécifié ; aucune documentation utilisateur
12Logs générés, sans procédure de conservation ni d'analyse
13Aucune notice ; limites non documentées ; candidats non informés
14Score et classement visibles ; aucune procédure pour passer outre ; aucune formation ; aucune explication du score
15Précision 92 % revendiquée mais non documentée ; rappel et F1 non communiqués ; aucun test de robustesse ; cybersécurité = « sécurisée par AWS »
17Aucune politique, procédure ni audit interne

Vérifie que tu as compris

Quel est le défaut principal de la précision de 92 % annoncée ?

Écarts entre documents (à relever)

  • La fiche TalentRank indique la version 2.1, le dossier la version 1.0 sans historique : à clarifier pour la section « changements dans le cycle de vie ».
  • Le dossier invoque le RGPD sans analyse d'impact (AIPD).
  • Les 1 000 CV de test représentent 2 % de la taille des 50 000 CV d'entraînement : petit, et de même provenance clients que l'entraînement.
  • Remarque sur la grille : pour l'art. 17, le commentaire d'un exemple mentionne « un audit interne », alors que le dossier (§7.3) dit qu'aucun audit interne n'a été réalisé ; un constat doit coller à la source.
  • Pas d'enregistrement en base UE (§9), pas de déclaration UE de conformité, pas de marquage CE (§10) : cela bloque la mise sur le marché.

Vérifie que tu as compris

Combien représentent 1 000 CV de test par rapport à 50 000 CV d'entraînement ?