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Partie 1 · Lire et choisir

Position et dispersion

Une distribution montre combien de fois chaque valeur apparaît. Elle répond à 3 questions : où se situent les valeurs ? sont-elles dispersées ? la distribution est-elle équilibrée ou asymétrique ? On résume avec les statistiques descriptives.

TypeQuestion
Paramètres de positionOù sont les valeurs ?
DispersionLes valeurs sont-elles éloignées ?
AsymétrieLa distribution est-elle penchée ?

Position

  • Moyenne = somme des valeurs / nombre de valeurs (sensible aux outliers).
  • Médiane = valeur du milieu (non sensible aux outliers) : 50 % au-dessous, 50 % au-dessus.
  • Mode = valeur la plus fréquente (très utile pour les variables catégorielles).

Vérifie que tu as compris

Quelle statistique de position est la plus utile pour une variable catégorielle comme la ville ?

Dans l'exemple du cours, les ventes sont généralement concentrées entre 130 et 160 burgers par jour, avec un jour exceptionnellement élevé et un jour très faible (événements particuliers). Seules, ces statistiques ne suffisent pas à comprendre la forme : on ajoute un histogramme.

Dispersion

  • Variance : mesure à quel point les valeurs s'écartent de la moyenne ; plus elles sont éloignées, plus elle est élevée.
  • Écart-type : racine carrée de la variance. La variance est un nombre au carré ; l'écart-type ramène à l'unité normale, donc il est plus facile à interpréter.

Deux jeux de données peuvent avoir la même moyenne mais une dispersion différente : histogramme ou boxplot le montrent immédiatement.

Vérifie que tu as compris

Pourquoi préfère-t-on souvent l'écart-type à la variance pour interpréter ?

Vérifie que tu as compris

Deux séries ont la même moyenne mais l'une a un écart-type bien plus grand. Qu'en conclus-tu ?