Aller au contenu
Apprendre.
  • M1 · toutes les matières15 matières : Préparation de données, API & sécurité, CI/CD, Docker, Merise, Dataviz, KNIME, ML appliqué : projet LoL, SQL & UML, SQL avancé, Machine Learning, Git, IA frugale & responsable, Qualité des données, MathématiquesAnnée
  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
  • API & sécuritéM1 · 2 modules · Consommer, concevoir et sécuriser des API.Matière
  • CI/CDM1 · 1 module · Intégration et livraison continues.Matière
  • DockerM1 · 3 modules · Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.Matière
  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
  • DatavizM1 · 2 modules · Visualiser pour comprendre et décider.Matière
  • KNIMEM1 · 1 module · Explorer et nettoyer des données en workflow.Matière
  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
  • SQL & UMLM1 · 3 modules · Modèles UML et requêtes SQL.Matière
  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
  • Machine LearningM1 · 3 modules · Régression, classification, segmentation, projet.Matière

↑↓ naviguer↵ ouvre le résultat en surbrillanceesc fermer

Partie 1 · Lire et choisir

Les types de variables

Avant de tracer quoi que ce soit, demande-toi : de quel type est ma variable ? Peut-on représenter un âge comme une catégorie ? Une ville comme un histogramme ? Le type de variable change tout.

FamilleSous-typeDéfinitionExemples du cours
Catégorielle (qualitative)Nominalepas d'ordre naturelville, couleur, canal, genre
Ordinaleil existe un ordre logiquesatisfaction, niveau d'étude, classement, catégorie socio-professionnelle
Numérique (quantitative)Discrètevaleurs séparées, comptables, souvent des entiersnombre de commandes, de clients, d'accidents, de produits
Continuemesurable sur un intervalle, potentiellement infinies valeurs entre deux pointsâge, température, prix

Vérifie que tu as compris

Le niveau de satisfaction (très insatisfait ... très satisfait) est une variable…

Vérifie que tu as compris

Le nombre de commandes d'un client est une variable…

Astuce de lecture : une variable nominale a des modalités qu'on ne peut pas classer (Paris, Lyon, Lille) ; une ordinale a des modalités classables mais l'écart entre elles n'est pas mesuré ; une discrète se compte ; une continue se mesure. L'âge est classé « continu » par le cours (mesurable sur un intervalle).