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Apprendre.
  • M1 · toutes les matières15 matières : Préparation de données, API & sécurité, CI/CD, Docker, Merise, Dataviz, KNIME, ML appliqué : projet LoL, SQL & UML, SQL avancé, Machine Learning, Git, IA frugale & responsable, Qualité des données, MathématiquesAnnée
  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
  • API & sécuritéM1 · 2 modules · Consommer, concevoir et sécuriser des API.Matière
  • CI/CDM1 · 1 module · Intégration et livraison continues.Matière
  • DockerM1 · 3 modules · Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.Matière
  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
  • DatavizM1 · 2 modules · Visualiser pour comprendre et décider.Matière
  • KNIMEM1 · 1 module · Explorer et nettoyer des données en workflow.Matière
  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
  • SQL & UMLM1 · 3 modules · Modèles UML et requêtes SQL.Matière
  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
  • Machine LearningM1 · 3 modules · Régression, classification, segmentation, projet.Matière

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Partie 4 · TP3

Rédiger l'executive summary (énoncé du TP3)

Objectif du TP3 : donner envie à un investisseur de prendre un rendez-vous. Un executive summary n'est pas un mini business plan ; il doit se comprendre en 1 à 2 minutes. Format : 1 page maximum, PDF, lisible, professionnel, visuel mais sobre.

BlocContenu demandé
1 · Nom + vision« Nous voulons devenir… » ; « [Nom] est une startup qui permet à [client] de [résultat]. »
2 · ProblèmePour qui ? Quel problème ? Quel impact ? + 1 chiffre clé (ex. 15 h perdues / semaine / collaborateur)
3 · Solution3 lignes maximum ; capture, schéma, prototype ou parcours utilisateur
4 · MarchéTAM, SAM, SOM et le calcul : nombre de clients × valeur annuelle / client
5 · Business modelClient, prix, fréquence, CA / client / an, marge ; si possible CAC et LTV
6 · TractionUtilisateurs, clients, CA, pilotes, partenaires… ou premiers tests
7 · Pourquoi nousExpertise, métier, accès clients, données, réseau, techno, distribution
8 · FundraisingNous levons ___ € pour produit, équipe, commercial, marketing ; horizon 12–18 mois

Exemple du cours pour le marché : 100 000 entreprises × 2 000 €/an = 200 M€ de marché potentiel. Règle de traction : n'invente jamais de traction. Phrase finale : « Nous cherchons ___ € pour ___ afin d'atteindre ___ dans les ___ prochains mois. »

Vérifie que tu as compris

100 000 entreprises × 2 000 €/an donnent quel marché potentiel ?

Méthode de travail : (1) structurer, 15 min, uniquement le contenu ; (2) rédiger, 30 min : court > complet, une idée par phrase, un chiffre par message ; (3) challenge, 30 min : une autre équipe doit répondre sans explication orale à 6 questions (que fait la startup ? qui paie ? pourquoi le marché est intéressant ? comment gagne-t-elle de l'argent ? combien lève-t-elle ? pourquoi cette équipe ?) ; (4) amélioration, 30 min ; (5) test final : 60 secondes pour présenter.

Critères : 7 critères notés sur 5 (clarté, problème / valeur, business model, chiffres, crédibilité, fundraising, qualité de synthèse) = /35. Règle du TP3 : « Si votre startup ne peut pas être comprise en une page, elle ne pourra pas être comprise en 10 slides. »

Vérifie que tu as compris

Sur combien de points est noté le TP3 ?

Vérifie que tu as compris

Dans l'étape « challenge » du TP3, que se passe-t-il si l'équipe lectrice ne peut pas répondre aux six questions sans explication orale ?