Partie 1 · Enjeux et stratégie
IA, réglementation et stratégie data
Pas de data, pas d'IA. Il y a dix ans, l'importance de structurer et gouverner la donnée était souvent découverte pour la première fois. Le tournant est venu avec la BI : quand le management utilise vraiment les rapports pour décider, la qualité devient une priorité. Avec l'IA, c'est encore plus flagrant : toute la valeur promise repose sur des données de qualité (maintenance prédictive → données machines ; pricing/marketing IA → données clients).
La granularité varie selon l'usage (exemple d'une chaîne de production) : pour la BI (suivi quotidien), des données agrégées collectées par exemple à l'heure suffisent ; pour l'IA (détection de sous-optimisations), il faut des données en quasi temps réel et potentiellement plus de capteurs.
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Réglementation
Le RGPD (Europe) protège la vie privée des citoyens de l'UE : collecte, traitement, stockage, gestion des données personnelles. Il s'applique à toute organisation, européenne ou non, qui traite des données de résidents UE, avec des sanctions lourdes. D'autres États ont légiféré dans le même esprit : Californie, Brésil, Afrique du Sud, Inde. La Chine légifère aussi sur le contrôle des données économiques et technologiques des entreprises : celles qui y opèrent doivent se soumettre à l'audit des autorités. La gouvernance inclut donc une veille réglementaire et protège aussi les données confidentielles, l'intégrité et contre les fuites ou accès non autorisés.
Stratégie data : 4 axes
| Axe | Contenu |
|---|---|
| Valorisation | cas d'usage prioritaires, éventuelle monétisation (ex. données de conduite auto fournies aux assurances) |
| Technologique | outils et plateformes pour collecter, stocker, transformer, analyser |
| Compétences | développer ou recruter les personnes qui géreront la donnée |
| Gouvernance | le cadre qui permet de mettre en oeuvre concrètement la stratégie |
« On ne fait pas de la gouvernance pour la gouvernance » : elle est au service de la stratégie data, elle-même au service de la stratégie de l'entreprise. Le Chief Data Officer définit la stratégie data et obtient le soutien de la direction ; le sponsorship au plus haut niveau est indispensable (financement, mobilisation). Recommandation : des points de communication réguliers sur l'avancement et les résultats.
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Les 5 composantes de la gouvernance
Elle orchestre la mise en oeuvre de la stratégie sur les aspects organisationnels et opérationnels : 1. rôles et responsabilités (data owner, architecte, data steward…) · 2. processus (contrôler, structurer, valoriser de façon homogène et conforme) · 3. organes de décision (comités) · 4. bonnes pratiques (modélisation, outils) · 5. communication (sensibiliser tous les acteurs).