GROUP BY réduit, OVER conserve

Partie 1 · ★

Même moyenne, deux effets opposés. Avec GROUP BY on obtient une ligne par actif ; avec AVG(...) OVER (PARTITION BY ...) on garde toutes les lignes en ajoutant la moyenne de l'actif à chacune.

La table prices contient maintenant trois actifs A, B, C sur 6 jours. Complète sql_group (ticker, AVG(close), trié par ticker) et sql_over (ticker, date, close, moy, trié par ticker, date).

import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("CREATE TABLE prices(date TEXT, ticker TEXT, close REAL)")
A = [100, 102, 101, 105, 107, 108]
B = [50, 49, 51, 50, 52, 55]
C = [80, 90, 83, 110, 79, 120]
for i in range(6):
    d = f"2024-01-0{i + 1}"
    for t, s in (("A", A), ("B", B), ("C", C)):
        con.execute("INSERT INTO prices VALUES (?, ?, ?)", (d, t, s[i]))

sql_group = """
SELECT ticker, AVG(close) FROM prices GROUP BY ___ ORDER BY ticker
"""
sql_over = """
SELECT ticker, date, close, AVG(close) OVER (PARTITION BY ___) AS moy
FROM prices ORDER BY ticker, date
"""
rows_group = con.execute(sql_group).fetchall()
rows_over = con.execute(sql_over).fetchall()

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