Partie 3 · Visualisation
Visualiser rapidement avec l'API plot
df.plot() est un enveloppe pratique autour de Matplotlib : des graphiques rapides sans écrire de code Matplotlib. Seaborn ou Plotly complètent quand il faut personnaliser.
| Question | Graphique | Appel |
|---|---|---|
| Comment une variable numérique se répartit-elle ? | Histogramme (intervalles / bins) | .hist() ou .plot(kind='hist') |
| Y a-t-il une relation entre deux variables numériques ? | Nuage de points (un point par observation) | .plot(kind='scatter', x=, y=) ; c= pour la couleur |
| Comment évolue une grandeur dans le temps ? | Courbe | .plot(kind='line') |
| Comment comparer des catégories ? | Barres (barh = horizontales) | .plot(kind='bar'), souvent après value_counts() ou une agrégation |
On n'a pas de Matplotlib ici : une façon d'en garder l'esprit est un diagramme en barres textuel à partir d'une agrégation.
Vérifie que tu as compris
Quel graphique pour comparer le chiffre d'affaires de cinq régions ?
Vérifie que tu as compris
Quel graphique montre l'évolution d'une mesure jour après jour ?
À toi de coder