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  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
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  • DockerM1 · 3 modules · Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.Matière
  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
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  • KNIMEM1 · 1 module · Explorer et nettoyer des données en workflow.Matière
  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
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Tester un vecteur propre

Partie 5 · ★★

Écris est_propre(A, v) qui renvoie la valeur propre λ\lambda si vv est un vecteur propre de AA (c'est-à-dire Av=λvAv=\lambda v avec v≠0v\ne0), sinon None. Indice : prends le rapport sur une composante non nulle de vv, puis vérifie les deux. Exemple : (1,1)(1,1) pour (4224)\begin{pmatrix}4&2\\2&4\end{pmatrix} donne 6 ; (2,1)(2,1) pour (1231)\begin{pmatrix}1&2\\3&1\end{pmatrix} donne None (le cours calcule Ax=(4,7)Ax=(4,7)).

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