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Apprendre.
  • M1 · toutes les matières15 matières : Préparation de données, API & sécurité, CI/CD, Docker, Merise, Dataviz, KNIME, ML appliqué : projet LoL, SQL & UML, SQL avancé, Machine Learning, Git, IA frugale & responsable, Qualité des données, MathématiquesAnnée
  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
  • API & sécuritéM1 · 2 modules · Consommer, concevoir et sécuriser des API.Matière
  • CI/CDM1 · 1 module · Intégration et livraison continues.Matière
  • DockerM1 · 3 modules · Conteneurs, images, volumes, réseaux, Compose.Matière
  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
  • DatavizM1 · 2 modules · Visualiser pour comprendre et décider.Matière
  • KNIMEM1 · 1 module · Explorer et nettoyer des données en workflow.Matière
  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
  • SQL & UMLM1 · 3 modules · Modèles UML et requêtes SQL.Matière
  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
  • Machine LearningM1 · 3 modules · Régression, classification, segmentation, projet.Matière

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Bilan

Bilan de la journée

Ce qu'il faut retenir

#À retenir
1Un autoencodeur résume puis reconstruit une image, sans étiquette ; son erreur repère les images inhabituelles.
2Un VAE code chaque image par une zone ramenée vers une zone de référence : on y tire un code et on le décode.
3Un GAN oppose deux réseaux ; la diffusion retire du bruit étape par étape. Une image synthétique n'est pas anonyme par principe.
4LoRA gèle le modèle et apprend une correction A B de faible rang : peu de poids, 1,2 Mo par tâche.
5Un assistant : pré-entraîner, affiner sur des consignes, apprendre des préférences (RLHF ou DPO).
6Pour un besoin donné, on commence par la façon la moins chère : consigne, RAG, LoRA, puis tout réentraîner.

Demain, J5 : votre projet, sur les données de la semaine.

Cet après-midi

ExerciceDonnées
Autoencodeur : résumer et reconstruire★OrganAMNIST
VAE : générer et interpoler★★OrganAMNIST
Repérer les radiographies inhabituelles★★PneumoniaMNIST
LoRA sur MorFITT★★MorFITT, DrBERT
Quelle stratégie pour quel besoin ?★★sans code
La diffusion pas à pas★★★OrganAMNIST
Bonus : un GAN, et la perte de DPO à la main★★★★OrganAMNIST

Le socle, ★ et ★★, est pour tous. À 17h10 : la synthèse, puis le menu des projets de J5.