Présentation, évaluation et conseils

Présentation : 15 minutes, format slides. Contenu attendu :

• données choisies et problématique ;
• analyses réalisées et préparations de données ;
• data visualisations réalisées ;
• organisation du groupe ;
• difficultés rencontrées et points positifs.

Évaluation (basée sur la présentation) : travaux réalisés, pertinence et clarté de la présentation, maîtrise du sujet. Les slides et les scripts / notebooks Python sont à déposer dans un dossier Drive le vendredi à 14 h.

Conseils du cours :

• prends le temps de bien choisir tes datasets (open data, Kaggle…) ;
• les jeux de données doivent être suffisamment nombreux et variés pour permettre des analyses ;
• réfléchir aux informations à transmettre aide à choisir les bonnes dataviz ;
• une analyse qui « raconte une histoire » retient davantage l'attention ;
• tu peux utiliser l'IA à bon escient ;
• choisis un sujet qui t'intéresse !