Une vue d'alimentation avec cumul

Partie 6 · ★★★

Livrable attendu : les requêtes ou vues d'alimentation du dashboard. On crée une vue v_kpi_jour (par jour : nombre d'annonces et nombre de pertinentes) puis on lit cette vue en y ajoutant un cumul avec une window function (tendance de l'évolution temporelle).

Complète le regroupement de la vue et l'ordre du cumul ; le résultat rows a les colonnes date_pub, nb, pertinents, cumul.

import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:", isolation_level=None)
con.executescript("""
CREATE TABLE marche(id INTEGER PRIMARY KEY, date_pub TEXT, localisation TEXT, niveau TEXT);
INSERT INTO marche VALUES
 (1,'2024-03-01','IDF','élevé'),(2,'2024-03-01','Bretagne','faible'),
 (3,'2024-03-02','Occitanie','moyen'),(4,'2024-03-02','IDF','moyen'),(5,'2024-03-02','IDF','faible'),
 (6,'2024-03-03','Bretagne','élevé'),(7,'2024-03-03','Occitanie','faible'),(8,'2024-03-04','IDF','élevé');
""")
con.execute("""
CREATE VIEW v_kpi_jour AS
SELECT date_pub, COUNT(*) AS nb,
       SUM(CASE WHEN niveau <> 'faible' THEN 1 ELSE 0 END) AS pertinents
FROM marche
GROUP BY ___
""")
rows = con.execute("""
SELECT date_pub, nb, pertinents, SUM(nb) OVER (ORDER BY ___) AS cumul
FROM v_kpi_jour
ORDER BY date_pub
""").fetchall()

Ctrl/⌘+Entrée

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