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Repérer les colonnes à nettoyer
Partie 2 · ★★
Étape 2 de l'exercice fil rouge : « identifier les colonnes nécessitant un nettoyage ». Écris colonnes_critiques(taux, seuil) : à partir d'un dict {colonne: taux_en_%}, renvoie la liste triée des colonnes dont le taux est strictement supérieur à seuil. Les taux reprennent ceux du TP IRVE : 40,9 % de codes postaux manquants et 40,6 % de dates de mise en service absentes ; le reste est inventé (exemple ajouté).
TAUX = {"code_postal": 40.9, "date_mise_en_service": 40.6, "nom_station": 0.5, "puissance": 2.0} def colonnes_critiques(taux, seuil): return sorted(c for c, t in taux.items() if t ___ seuil)
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