Présenter une radiographie comme une photo d'ImageNet

Partie 4 · ★

ResNet-18 a appris sur des photos préparées d'une certaine façon. Nos radiographies sont en gris : on recopie le gris dans les 3 canaux (rouge, vert, bleu), puis on normalise chaque canal : (x − moyenne) / écart-type, avec les valeurs mesurées sur ImageNet : moyennes 0,485 · 0,456 · 0,406, écarts-types 0,229 · 0,224 · 0,225.

Calcule les trois valeurs d'un pixel gris à 0,5 (le cours donne 0,07 en rouge). Les canaux ne sont plus égaux, et c'est normal.

moyennes = [0.485, 0.456, 0.406]
ecarts = [0.229, 0.224, 0.225]

def normaliser(pixel_gris, moyennes, ecarts):
    return [(pixel_gris - m) / e for m, e in zip(moyennes, ___)]

canaux = [0.5] * ___
rgb = normaliser(0.5, moyennes, ecarts)
tous_egaux = len(set(round(x, 3) for x in rgb)) == 1

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