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  • M2 · toutes les matières4 matières : Deep Learning, AI Act, Comex & Fundraising, Gouvernance & DataMeshAnnée
  • Deep LearningM2 · 4 modules · Réseaux de neurones, CNN, texte, modèles génératifs.Matière
  • Préparation de donnéesM1 · 3 modules · Nettoyer, transformer et fusionner des données avec Python.Matière
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  • MeriseM1 · 2 modules · Modéliser une base : MCD, MLD, MPD.Matière
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  • ML appliqué : projet LoLM1 · 2 modules · Du besoin métier au POC de vision par ordinateur.Matière
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  • SQL avancéM1 · 3 modules · Jointures, fenêtres, CTE, optimisation.Matière
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Le neurone de la pneumonie : de la température à la probabilité

Partie 4 · ★

Le neurone du cours lit la température et calcule z = w × t + b, puis a = sigmoïde(z) : la probabilité de pneumonie. t est la température moins 38 °C. On prend les paramètres du premier pas de la partie 6 : w = 1, b = 0.

Calcule la probabilité pour un patient à t = 1.5 (39,5 °C) puis un patient à t = -1.5 (36,5 °C).

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